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图像混合

理论-线性混合操作

理论-线性混合操作的数学原理 ：G(x)=(1-a)F(x)+aQ(x)

• 其中a表示某一图像所占权重，（1-a）表示另一图像所占权重，a的取值范围为0~1之间。
• F(x)和Q(x)为参与混合的两幅输入图像，G(x)表示输出图像
• G(x)表示通过对两幅图像的每个像素值做线性加权得到最终的输出图像

相关API

C++ void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

参数1：输入图像Mat （ src1）

参数2：输入图像src1的alpha值，表示第一个图像所占权重 参数3：输入图像Mat （src2） 参数4：输入图像src2的alpha值，表示第二个图像所占权重 参数5：gamma值，一个加到权重总和上的标量值（填0就好） 参数6：输出混合图像 参数7：输出阵列的深度有默认值-1， 当两张叠加图片深度相同时，参数为-1

• 注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以（只有这样两张图像对应像素才能进行相加减乘等操作）

代码实现效果

1. 原始图像（src1和src2）
   
   
2. 两张原始图像经过addWeighted函数混合处理后的图像（推荐使用此函数进行图像的混合操作，效果比较好）
   
3. 两张原始图像经过add函数对各个像素直接相加后的图像
   
4. 两张原始图像经过multiply函数对各个像素直接相乘后的图像（效果不是很好）
   

代码演示

#include 
   
    #include 
    
     using namespace std;using namespace cv;int main(){
   	Mat src1,src2,dst;	src1 = imread("8.jpg");	src2 = imread("9.jpg");	if (src1.empty()){
   		cout << "could not load src1 image..." << endl;		getchar();		return -1;	}	if (src2.empty()){
   		cout << "could not load src2 image..." << endl;		getchar();		return -1;	}	double alpha = 0.5;//定义图像权重值	//两幅图像的大小和类型必须完全一致，否则不能进行混合操作	if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()){
   		addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);//基于权重的效果比较好(有艺术效果，推荐使用此种方式)		//add(src1, src2, dst, Mat());//直接两张图像进行相加操作		//multiply(src1, src2, dst, 1.0);//直接对图像进行相乘,效果是不太好，不要用此进行图像混合		imshow("src1 image",src1);		imshow("src2 image", src2);		imshow("addWeighted mixedImage", dst);		//imwrite("addWeighted.jpg",dst);		//("add.jpg", dst);		//imwrite("multiply.jpg", dst);	}	else{
   		printf("could not blend images , the size of images is not same...\n");		getchar();		return -1;	}	waitKey(0);	return 0;}
    
   

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